산업보안 심리

인간행동 중에서 산업보안 범죄행동을 유발한다고 판단되는 여러 요인을 분석하고, 그러한 요인들이 부정적인 행동을 유발하는 과정을 살펴봅니다.

산업보안 범죄

자산 손실과 같은 불법행위, 즉 범죄를 방지하기 위해 필요한 산업보안 과정과 이에 관련된 범죄학 이론에 대해 학습합니다.

산업보안 관리

전사적 보안을 위한 관리체계 수립 · 유지를 위해 필요한 관리활동 및 통제에 대한 이해와 관련 국제 표준 및 관리체계 인증에 대한 최근 동향과 주요 이슈에 대해 학습합니다.

개인정보 활용과 보호

개인정보보호법과 관련 제도를 이해하고, 개인정보 유출 사례 분석을 통해 위험 요인과 대응 방안을 학습합니다.

사이버보안

암호학, 보안 관리, 네트워크, 데이터베이스, 웹 해킹, 서버 · 시스템, 응용 프로그램 등 정보와 사이버 보안 전반의 핵심 주제를 학습합니다.

보안 커뮤니케이션

커뮤니케이션 기본 이론에 대한 이해를 통해 리스크 기반 보안 커뮤니케이션의 원리와 체계를 이해하고, 보안 관리자 관점의 인간 커뮤니케이션 및 보안 시스템 중심의 기술 커뮤니케이션을 적용하기 위한 기법과 사례를 학습합니다.

자료구조

효율적인 프로그래밍 능력 배양을 위해 가장 기본이 되는 다양한 자료구조에 대한 개념을 이해하고 활용할 수 있는 능력 배양을 목적으로 학습합니다.

사이버 형사법

모바일과 인터넷의 발전으로 발생하는 다양한 사이버 범죄와 보안 문제를 다루며, 사이버 범죄의 원인과 대응 방안을 이해하고 사이버 범죄 예방과 관련된 실질적 대응 능력을 기릅니다.

보안 통계학

컴퓨팅, 도메인 지식, 통계라는 데이터 분석 역량의 세 축 중 통계 역량 강화에 중점을 둡니다. Python 환경에서 기술통계, 데이터 분포, 통계적 검정, 회귀분석 등을 학습하고, 이를 보안 산업 현황 및 이상 탐지 등 보안 분야의 데이터 분석에 응용하는 능력을 기릅니다.

보안 데이터 분석

빅데이터 시대에 요구되는 머신러닝 이론과 실습을 다룹니다. 분류, 회귀, 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅, 클러스터링, 이상 탐지(Isolation Forest) 등 주요 기법을 Python 기반의 scikit-learn으로 학습하고, 이를 이용하여 이상 탐지 등 보안 문제 해결에 적용하는 능력을 기릅니다.

산업보안법

산업보안을 위한 전반적 계획 수립과 도입 및 운영에 대한 법적 준수를 위해 산업기술 유출방지법, 영업비밀 보호법, 정보통신망법 등 주요 법규 및 정책을 학습합니다.

기술경영과 보호

각 산업군별 위험분석을 통해 정보보호 대책수립의 일관성 및 목표 보안수준 관리를 위한 아키텍처의 사례와 구현 방법에 대해 학습합니다.

내부통제와 리스크관리

조직의 정보 기술 및 비즈니스 시스템이 적절하게 통제 · 모니터링 · 평가되고 있음을 보증하기 위해, 전 세계적으로 인정된 표준과 지침에 따라 검토할 수 있는 능력과 관련된 내용을 학습합니다.

운영체제 보안

소프트웨어의 보안 취약으로 인해 발생할 수 있는 보안 사고를 방지하기 위해 소프트웨어 개발단계에서의 안전한 소프트웨어 개발과 관련된 기본 이슈들을 학습합니다.

보안시스템 운영과 활용

다양한 정보시스템이 운영되는 산업현장에서 분야별로 필요한 보안시스템을 정리하고 각 보안시스템의 운영 및 활용 방안에 대해 학습합니다.

인공지능과 보안기술

선형대수와 머신러닝의 기초 개념을 통합적으로 다루며, 인공지능과 데이터 과학의 기반을 학습합니다.

빅데이터 플랫폼과 보안

빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 분산처리 알고리즘의 기본 원리를 다루며, 분산 저장, NoSQL, MapReduce, Hadoop, Spark 등 주요 플랫폼과 기법을 학습합니다.

사이버 침해사고 대응

인터넷과 웹에서 발생하는 침해사고에 대한 상세 공격기법을 다루며, 실무에서의 취약점 진단, 모의해킹, 모의침투(레드티밍) 업무에 대한 이해와 취약점에 대응하는 시큐어 코딩 기법을 학습합니다.

산업보안 조사와 포렌식

산업현장에서 보안사고가 발생하는 경우 각종 디지털 기기에 남아 있는 데이터를 조사하여 증거를 찾고 사건을 재구성하는 디지털 포렌식(Digital Forensic) 기법에 대해 학습합니다.

산업보안 컨설팅

산업 환경에서 발생하는 복잡한 보안 문제를 해결하기 위해 이론적 지식과 실무 능력을 통합적으로 다루며, 다양한 시각화 도구와 기법을 통해 보안 데이터를 효과적으로 해석 · 분석 · 전달하는 방법을 학습합니다.

산업테러와 기반시설 보호

테러 위험 사례와 테러 방지법 등 관련 법률과 지침에 대한 이해를 바탕으로, 산업시설을 보호하기 위한 체계적인 대응 전략을 학습합니다. 사례를 통해 테러 위협의 영향을 분석하고 법적 · 제도적 기반 위에서 효과적인 보호 대책을 수립 · 적용하는 방법을 학습합니다.

사이버 물리시스템 보안

자율주행차, 무인항공기, 수술로봇 등 물리적 환경과 상호 작용하는 시스템인 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)의 안전 및 보안을 위한 개념과 이론을 학습합니다.

물리보안론

사람, 정보 및 재산을 의도적으로 보호하기 위해 물리적 취약성을 제어하려는 노력으로 정의되는 산업 보안 분야로서의 물리적 보안에 대한 입문 과정을 학습합니다.

산업융합보안 Ⅰ · Ⅱ (캡스톤)

산업에 새로운 환경으로 반영되는 IoT, 모바일 등 신규 IT서비스의 취약점과 위협에 대한 대응 방안을 학습합니다.

산학 보안 프로젝트

안보 관리의 기본이론과 방법을 살펴보고 4차 산업혁명 기법에 대해 학습합니다.

미래융합보안과 서비스 (캡스톤)

데이터베이스 시스템의 기본 개념을 소개하며 관계형 데이터베이스의 설계 · 구현 · 관리에 중점을 둡니다. 데이터 모델링, 관계 대수, SQL, 정규화, 인덱싱, 트랜잭션, NoSQL 시스템에 대한 기초 소개를 통해 학습합니다.

스토리지 시스템과 보안

다양한 스토리지 시스템과 보안 기술, 특히 비휘발성 메모리(NVM)의 구조와 특성을 중심으로 다룹니다. NAND Flash · SSD의 동작 원리, Key-Value Store와 LSM Tree 구조 등을 학습하며, 3D XPoint 등 차세대 메모리 기술의 발전 전망을 학습합니다.

저작상표디자인 법

저작권법, 상표법, 디자인보호법, 부정경쟁방지법을 중심으로 학습합니다. 법적 이론을 체계적으로 학습함과 동시에 실제 판례와 사례 분석을 통해 학습합니다.

블록체인 기술과 서비스

블록체인과 가상자산의 추적 · 분석 기술을 다루며, 거래의 투명성과 익명성 개념을 이해하고 추적 기법을 실습하며, 리액터(Reactor) 도구를 활용한 실제 사례 분석을 통해 실무 역량을 강화합니다.

안전한 인공지능

안전하고 윤리적인 인공지능의 핵심 개념을 학습하고, 안전한 시스템 설계를 위한 전략과 응용 능력을 학습합니다.

암호와 인증

암호의 개념 · 역사 등 기본 이론인 암호 알고리즘을 학습하고, 실생활에 사용되는 다양한 보안 인증 기술과 함께 현대 암호와 보안 인증 기술 관련 전반적인 이론 및 실무 지식을 학습합니다.

해킹과 악성코드 분석

실제 공격자의 상세 공격기법을 다루며, 실무에서의 공격자 시뮬레이션 악성행위, 모의침투 업무에 대한 이해와 기술적 진행 방법, 방어기법 우회에 대한 개념을 학습합니다.

최신 ICT 환경과 사이버보안 기술

클라우드 컴퓨팅을 중심으로 최신 컴퓨팅 환경과 그에 따른 보안 이슈를 다룹니다. 클라우드 서비스 모델, 가상화, 인프라 구조, 데이터 저장 등을 학습하며 접근 관리 · 네트워크 보안 · 암호화 등 핵심 보안 기술의 기본 개념을 학습합니다.

개인정보보호 관리와 법제도

개인정보보호 관련 일반법으로서의 개인정보보호법의 체계적 이해, 적용사례 분석 및 최신 동향 등을 연구하여 개인정보보호 관리와 법제도에 대해 학습합니다.

디지털 금융산업과 보안

디지털 금융산업의 특징과 해당 산업에 특화된 컴플라이언스를 학습하고, 금융기관의 정보시스템 및 정보보호 체계, 정보보호 인프라, 정보보호시스템 등 IT보안에 대하여 학습합니다.

디지털 전환과 서비스 보안

디지털 전환의 개념과 핵심 기술을 이해하고, 금융 산업의 적용 사례와 보안 리스크 관리 방안을 학습합니다.

안전한 데이터 활용 기술

개인정보가 보호되는 안전한 데이터 활용을 구현하기 위해 필요한 개념, 원칙, 법제도, 개인정보 보호 강화 기술, 개인정보 관리 기술 등에 대해 학습합니다.